A Snapshot of Entrepreneurship Education at Canadian Engineering Schools – A Representative Overview from EETI SIG Members
Notice bibliographique
Résumé
With the rise of an innovation-based, technology-centric economy over the past two decades, there has been a shift in the market, enabling technological entrepreneurs to build business ventures that have realized accelerated growth and reached considerable scale. This “new economy” has created a need for individuals with a balanced skill set accompanying both business acumen, and technological innovation of complex systems. In esponse to this need, post-secondary engineering education institutions are teaching more business and entrepreneurship content. In Canada, most of the major post-secondary engineering education institutions offer some form of entrepreneurial education. However, approaches and programs offered by respective institutions vary in their approach to teaching engineering entrepreneurship, yielding a variety of different program implementations. There is, thus, a strong need to develop a Community of Practice focusing on engineering entrepreneurship education in Canada to foster a more rigorous and collaborative effort to evolve entrepreneurial teaching and learning. This paper is a first attempt to document and interpret the current state of a select number of Canadian Engineering Entrepreneurship Education programs. The founding members of the Canadian Engineering Education Association’s (CEEA) Engineering Entrepreneurship and technology innovation (EETI) Special Interest Group (SIG) have collaboratively collected information regarding the current practice of Engineering Entrepreneurship education within their affiliated institutions. This paper examines the Institutional Context, Strategy, Business Infrastructure, as well as the programs employed for Teaching and Learning at both the Undergraduate and Graduate levels. Our goal is to present a snapshot of the current practice for which entrepreneurship education is delivered at the institutions for which the founding members of the EETI SIG reside, as well as, discuss how entrepreneurship intersects with the other areas of engineering education, for example, design, the maker space movement, and professionalism, as well as, many of the Canadian Engineering Accreditation Board’s twelve graduate attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».