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Enregistrement W3036935171 · doi:10.48336/mw3m-sz60

A randomized controlled trial comparing right lateral decubitus and left lateral decubitus starting position on outcomes in colonoscopy

2020· dissertation· en· W3036935171 sur OpenAlexaff
Alison Greene

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineRandomized controlled trialIntubationSedationSignificant differenceSurgeryAnesthesiaColorectal cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient positioning in colonoscopy has been proposed as a simple and inexpensive technique to increase luminal distention and improve navigation through the large bowel. We sought to determine if right lateral (RL) starting position compared to the standard left lateral (LL) starting position could improve outcomes in colonoscopy. Patients presenting for their scheduled colonoscopy were consented for the trial and randomized to RL or LL starting position. Variables including age, sex, BMI, time to cecal intubation, adenoma detection rate (ADR), NAPCOMs pain score, amount of sedation administered, and quality of bowel preparation were collected during their colonoscopy. The primary outcome was time to cecal intubation. All colonoscopists who had successfully completed upskilling courses were included in the trial. A total of 185 patients were included in the analysis - 94 patients were randomized to RL and 91 patients were randomized to LL. No difference was found in time to cecal intubation comparing the starting position of RL (542.6s) to LL (497.85s) (p=0.354). There was also no difference in cecal intubation rate (RL - 94.9%, LL – 94.8%, p=0.960), ADR (RL – 56.3%, LL – 64.8%, p=0.240), or patient comfort (p=0.078) comparing the starting position. In conclusion, no difference was found for outcomes in colonoscopy comparing the RL and LL starting position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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