Quantification of RPE Changes in Choroideremia Using a Photoshop-Based Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop a reliable and efficient method for quantifying the area of preserved retinal pigment epithelium (RPE), facilitating the evaluation of disease progression or response to therapy in choroideremia (CHM). Methods: The fundus autofluorescence images of CHM patients were captured at baseline and 1 year. A Photoshop-based method was developed to allow the reliable measurement of the RPE area. The results were compared with measurements generated by the Heidelberg Eye Explorer 2 (HEYEX2). The areas measured by two independent graders were compared to assess the test-retest reliability. Results: annually, and a percentage of 8.39% ± 5.24%. The average standard deviations for Photoshop were less than that for HEYEX2 (0.5-1.1 in grader 1; 0.4-1.6 in grader 2), indicating less intragrader variability. The RPE decrease as determined by the Photoshop-based method showed excellent reliability with an intraclass correlation coefficient of 0.944 (95% confidence interval, 0.907-0.966). In Bland-Altman plots, the Photoshop method also exhibited better intergrader agreement. Conclusions: Photoshop-based quantification of preserved RPE area in patients with CHM is feasible and has better test-retest reliability compared with the HEYEX2 method. Translational Relevance: An accurate quantification method for longitudinal RPE change in CHM patients is an important tool for the evaluation of efficacy in any therapeutic trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle