Health Promotion Model for Improvement of the Nutritional Status of Children Under Five Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nutrition problems in Indonesia are multidimensional problems that are influenced by several factors including economic, education, social culture, agriculture, and health. Nutrition problems reflect economic, political, and social crises as the root causes of malnutrition. This study formulates a health promotion model to improve the nutritional status of children under five years old. METHOD: This type of research is quantitative with survey design and cross-sectional approach. RESULT: This study produced a risk of children under five yearsexperiencing poor nutritional status with a history of illness.The risk of children under five yearsexperiencing undernourished nutritional status with strong health workers-cadre-family partnerships and strong family support. The risk of children under five years experiencing wasting nutritional status increases with a history of diarrheal disease. The risk of children under five yearsexperiencing wasting nutritional status decreases with strong health workers-cadre-family partnerships and strong family support. The risk of a child under five yearsexperiencing a stunting nutritional status increases with a history of diarrheal disease. The risk of children under five years old experiencing stunting nutritional status decreases with strong health workers-cadre-family partnerships and strong family support. CONCLUSION: Nutritional status of children under five years (malnutrition, wasting and stunting) is affected directly and indirectly through the variables of family income, mother's knowledge, attitudes towards nutrition problems, environmental sanitation, social capital, health workers-cadre-family partnerships, family support, history of diarrhea disease and mother'seducation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».