BACK ANALYSIS OF FAULT-SLIP IN BURST PRONE ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In deep underground mines, stress re-distribution induced by mining activities could cause fault-slip. Seismic waves arising from fault-slip occasionally induce rock ejection when hitting the boundary of mine openings, and as a result, severe damage could be inflicted. In general, it is difficult to estimate fault-slip-induced ground motion in the vicinity of mine openings because of the complexity of the dynamic response of faults and the presence of geological structures. In this paper, a case study is conducted for a Canadian underground mine, herein called “Mine-A”, which is known for its seismic activities. Using a microseismic database collected from the mine, a back analysis of fault-slip is carried out with mine-wide 3-dimensional numerical modeling. A back analysis is conducted to estimate the physical and mechanical properties of the causative fracture or shear zones. One large seismic event has been selected for the back analysis to detect a fault-slip related seismic event. In the back analysis, the shear zone properties are estimated with respect to moment magnitude of the seismic event and peak particle velocity (PPV) recorded by a strong ground motion sensor. The estimated properties are then validated through comparison with peak ground acceleration recorded by accelerometers. Lastly, ground motion in active mining areas is estimated by conducting dynamic analysis with the estimated values. The present study implies that it would be possible to estimate the magnitude of seismic events that might occur in the near future by applying the estimated properties to the numerical model. Although the case study is conducted for a specific mine, the developed methodology can be equally applied to other mines suffering from fault-slip related seismic events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».