“We're people of the snow:” Weather, climate change, and Inuit mental wellness
Notice bibliographique
Résumé
Rapid environmental change due to climate change impacts Inuit mental wellness by altering the relationships between people, place, livelihoods, and culture. Little is known, however, about how fluctuations in weather contribute to the experience of place and the connection to mental wellness in Inuit communities. This study aimed to characterize the importance of changes in weather among Inuit, and how these changes influence mental health and wellness in the context of climate change. Data were drawn from a community-driven and Inuit-led study in the Nunatsiavut region of Labrador, Canada. In-depth interviews (n = 116 people) were conducted between November 2012 to May 2013 in the five Nunatsiavut communities. Qualitative data were thematically analyzed using a constant comparative method. Results indicated that weather impacted mental wellness through three key pathways: 1) shaping daily lived experiences including connection to place and other determinants of wellbeing; 2) altering mood and emotion on a transient basis; and 3) seasonally influencing individual and community health and wellbeing. These results demonstrate the immediate role weather has in shaping mental wellness in Nunatsiavut. In turn, this understanding of the climate-mental wellness relationship points to multiple pathways for action on climate adaptation policy and programming, and underscores the need for more culturally-specific and place-based investigations to appropriately respond to the mental health impacts of climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».