Nitrogen and cyanide compound removal from gold mine impacted water using an anammox bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
The use of ammonium-nitrate fuel/oil (ANFO) explosives and cyanide in the gold mining industry can lead to elevated concentrations of nitrogen compounds in mine-impacted water, often requiring treatment before discharge. Recent limits on the concentration of ammonia added to the Canadian Metal and Diamond Mining Effluent Regulation (MDMER) further stress the need for cost-effective solutions to remove nitrogen from effluents. Nitrogen compounds are typically removed through two biological processes: 1) aerobic oxidation of ammonia, and 2) anaerobic reduction of nitrate. These processes can be costly due to the need for separate reactors, addition of a carbon source and aeration. Anaerobic ammonium oxidation (anammox) bacteria solve this issue by simultaneously converting ammonia and nitrite to nitrogen gas in a single anaerobic autotrophic process. Despite the successful application of anammox to wastewater treatment plants, little research has been done on its application to mine effluents. Here, we present an anammox-containing culture with an emphasis on its nitrogen removal capabilities as well as the microorganisms identified to carry out the metabolism. Results of our laboratory application of the culture to remove nitrate, ammonia and cyanide compounds from a gold mine effluent are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».