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Enregistrement W3036966578 · doi:10.5281/zenodo.3952359

The Prevalence of Cognitive Impairment among Women with Screened Symptoms of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Amarpur Village, G.B Nagar, Greater Noida (U.P.)

2020· article· en· W3036966578 sur OpenAlexaboutno aff
Rahul Bhatnagar, Apurva Chatterjee, Naveen H Simon

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDMedicineCognitive impairmentPulmonary diseaseCognitionMontreal Cognitive AssessmentSample size determinationStandard deviationMortality rateGerontologyDiseaseDemographyPhysical therapyInternal medicinePsychiatryStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Background:</strong> In recent years, COPD is one of chronic disease which is caused in increasing of mortality. In 1990, WHO gives an estimate that the mortality rate of COPD in European standardized is 50 per 100,000 in males and 20 per 100,000 in females. In 1997, WHO provided a data and, in this data, shown that COPD is main cause of death in men it is 4.7% &amp; in women 2.4%.<br> <strong>Methods:</strong> It is cross sectional study, there were three tools used for data collection. First was CAT (COPD ASSESSMENT TEST), MMSE (MINI MENTAL STATE EXAMINATION), MoCA (MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT). The sample was conducted purposively, only from those women who having COPD. In this study 60 samples taken from Amarpur village. Data Analyzed by using SPSS version 20 statistical programs &amp; Karl Pearson coefficient test to find correlation between the variables.<br> <strong>Results:</strong> A total of 60 participants completed the study. The mean and standard deviation 24.13 and 2.937 respectively Which was assessed by CAT. These finding shows that the participants having COPD accepts the criteria of the CAT test.<br> Also, the prevalence of cognitive impairment among the participants was assessed by MMSE test and the mean is 16.9 and standard deviation 2.238. Hence, by using MMSE we came to the observation that the elderly women of the region studied have cognitive impairment.<br> The correlation between the screened symptoms of COPD and Cognitive impairment among the participants was found to be weak but positive and true, as the mean is 16.27 and standard deviation is 3.935 by assessing through MoCA.<br> <strong>Conclusion:</strong> In the analysis, there was a significant association of prevalence of COPD among women and there was a weak but positive and true correlation between screened symptoms of COPD and cognitive impairment among the women of Amarpur village Gr. Noida, U.P.<br> The indicators/ tools of COPD were associated with the cognitive impairment in rural areas. And the factors those are affecting on the health of women mostly. It arises because of the unhealthy environment and the air pollution in rural area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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