Refractive, visual, and subjective quality of vision outcomes for very high myopia LASIK from − 10.00 to − 13.50 diopters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate laser-assisted in situ keratomileusis (LASIK) outcomes, subjective quality of vision (QoV) and patient satisfaction in eyes with very high myopia (VHM) above - 10.00 diopters (D). METHODS: Consecutive myopic and myopic-astigmatism eyes with spherical equivalent (SEQ) ranging between - 10.00 to - 13.50 D underwent LASIK with the WaveLight® Allegretto Wave® Eye-Q 400 Hz excimer laser. Treatment accuracy, efficacy, safety, stability, cylinder vectors, and higher-order aberrations were evaluated, together with subjective QoV and night vision disturbances (NVDs). RESULTS: = 0.71). The efficacy index was 0.93 ± 0.20, with 51 and 81% of eyes achieving 20/20 and 20/25. The astigmatism correction index was 0.95 ± 0.33. The safety index was 1.05 ± 0.12. The average myopic regression was - 0.51 ± 0.38 D. Preoperative QoV scores improved significantly postoperatively (7.5 ± 0.8 vs. 9.1 ± 0.7; P < 0.001), with less NVDs (P < 0.001). Total, spherical and coma root mean square (RMS) postoperative ocular higher-order aberrations were 1.07 ± 0.34, 0.67 ± 0.25, and 0.70 ± 0.40 μm. CONCLUSIONS: Very high myopia LASIK between - 10.00 to - 13.50 D is safe and results in good visual outcomes, with high patient satisfaction and a significant improvement in patient-reported QoV after surgery. Appropriately selected patients within this very high myopia group can be included as LASIK candidates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».