Pharmacologic thromboprophylaxis in adult patients undergoing neurosurgical interventions for preventing venous thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
The impact of pharmacologic prophylaxis for venous thromboembolism in patients undergoing neurosurgical intervention remains uncertain. We reviewed the efficacy and safety of pharmacologic compared with nonpharmacologic thromboprophylaxis in neurosurgical patients. Three databases were searched through April 2018, including those for randomized controlled trials (RCTs) and for nonrandomized controlled studies (NRSs). Independent reviewers assessed the certainty of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Seven RCTs and 3 NRSs proved eligible. No studies reported on symptomatic proximal and distal deep vein thrombosis (DVT). Two RCTs reported on screening-detected proximal and distal DVTs. We used the findings of these 2 RCTs as the closest surrogate outcomes to inform the proximal and distal DVT outcomes. These 2 RCTs suggest that pharmacologic thromboprophylaxis may decrease the risk of developing asymptomatic proximal DVT (relative risk [RR], 0.50; 95% confidence interval [CI], 0.30-0.84; low certainty). Findings were uncertain for mortality (RR, 1.27; 95% CI, 0.57-2.86; low certainty), symptomatic pulmonary embolism (PE) (RR, 0.84; 95% CI, 0.03-27.42; very low certainty), asymptomatic distal DVT (RR, 0.54; 95% CI, 0.27-1.08; very low certainty), and reoperation (RR, 0.43; 95% CI, 0.06-2.84; very low certainty) outcomes. NRSs also reported uncertain findings for whether pharmacologic prophylaxis affects mortality (RR, 0.72; 95% CI, 0.46-1.13; low certainty) and PE (RR, 0.18; 95% CI, 0.01-3.76). For risk of bleeding, findings were uncertain in both RCTs (RR, 1.57; 95% CI, 0.70-3.50; low certainty) and NRSs (RR, 1.45; 95% CI, 0.30-7.12; very low certainty). In patients undergoing neurosurgical procedures, low certainty of evidence suggests that pharmacologic thromboprophylaxis confers benefit for preventing asymptomatic (screening-detected) proximal DVT with very low certainty regarding its impact on patient-important outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».