Modeling of Reversible Deactivation Radical Polymerization of Vinyl Monomers Promoted by Redox Initiation Using NHPI and Xanthone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two mathematical approaches for modeling of the kinetics and evolution of molar mass distributions in the reversible deactivation radical polymerization of vinyl monomers promoted by redox reaction with N‐hydroxyphthalimide (NHPI) and xanthone (XT) are presented. In the first modeling approach, the polymerization scheme is implemented in the standard version of the Predici commercial software. In the second case, an accelerated, self‐implemented version of the so called kinetic Monte Carlo (kMC) approach, considering binary trees, is used. The effect of concentrations of XT and monomer, as well as monomer type, on monomer conversion, NHPI efficiency, molar mass averages, molar mass dispersity, and full molar mass distributions are studied. The models are validated using literature available experimental data of polymerizations of methyl methacrylate (MMA) and styrene, in toluene, at 70 °C. The calculated results indicate that NHPI initiator efficiencies are low (<0.2); polymer end‐group functionalities present a maximum value of about 0.8 with a subsequent decrease with monomer conversion; molar mass distributions are broad, exhibiting low molar mass tails. In addition, the hypothetical copolymerization of styrene and MMA is also considered. Copolymer composition distributions for short molecules are broader than those for large ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».