Substance use disorders in Saudi Arabia: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use disorders (SUD) are mental health conditions that arise from chronic drug use. There is an increased recognition of this problem in Saudi Arabia. OBJECTIVE: Conduct a comprehensive review of published literature on SUD to identify knowledge gaps and to guide future research. METHODS: PubMed, Embase and Cochrane databases were searched with suitable keywords for SUD publications up to June 10, 2019. Eligible studies (primary research conducted in Saudi Arabia) were organized into three broad domains: (1) risk (or protective) factors of SUD, (2) perspectives on drug use of people who use drugs, and (3) impact on family. The quality of the included studies was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of the 113 search records, 23 were eligible for analysis (19 cross-sectional and 4 case-control). All studies were conducted in clinical settings; all but two included males only. There were 4 studies about SUD risk factors, 6 studies about the perspectives of people who use drugs, and none about family impact. None of the cross-sectional studies (0%) and 25% of case-control studies were of good quality. CONCLUSIONS: The available studies were few in number, weak in methodology, and poor in quality. Quantitative as well as qualitative studies about SUD are warranted in each domain and should represent both genders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle