Sarcopenia Prevalence Using Different Definitions in Older Community-Dwelling Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sarcopenia is a debilitating condition affecting millions of individuals worldwide and is defined with different criteria. The objective of this study was to determine the prevalence of sarcopenia in older Canadians using three internationally accepted criteria. DESIGN: Observational cohort study. SETTINGS AND PARTICIPANTS: Data from 12,592 subjects [6,314 males (50.1%), 6,278 females (49.9%)] ≥65 years old in the Canadian Longitudinal Study on Aging were included. MEASUREMENTS: Appendicular lean mass (ALM; kg) and appendicular lean mass index (ALM kg/height in m2) were collected from dual X-ray absorptiometry measurements. Physical performance was assessed using the 4-m gait speed test, and muscle strength was measured by hand dynamometry. Sarcopenia was defined according to criteria put forth by the International Working Group on Sarcopenia (IWGS), Foundation for the National Institutes of Health (FNIH) Sarcopenia Project, and revised European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP). Positive and negative percent agreements and Cohen's kappa (κ) described the agreement among sarcopenia definitions. RESULTS: Among the evaluated criteria, gait speed ≤ 1.0 m/s (IWGS definition of slowness) was the most frequently identified deficit (56.8% males, 57.2% females). The prevalence of sarcopenia ranged from 1.4 to 5.2% in males and 1.6 to 7.2 % in females among the different definitions. Positive percent agreement values among criteria were generally low (range: 1.5 - 55.3%) and corresponded to κ indicating none to minimal agreement (0.01 - 0.23). Negative percent agreement values were ≥ 95%. CONCLUSION: Sarcopenia prevalence was relatively low in older Canadian adults and current definitions had poor agreement in diagnosing individuals as sarcopenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».