The impact of nutrition and lifestyle on male fertility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Male unexplained infertility has long been suspected to result from environmental, lifestyle and nutritional factors. However, the literature on the subject is still scarce, and clinical studies providing robust evidence are even scarcer. In addition, some similar studies come to different conclusions. Dietary pattern can influence spermatogenesis by its content of fatty acids and antioxidants. Yet, in an age of industrialized mass food production, human bodies become more exposed to the ingestion of xenobiotics, as well as chemicals used for production, preservation, transportation and taste enhancement of foods. We attempted in this paper to collect the available evidence to date on the effect of nutritional components on male fertility. MATERIAL AND METHODS: A systematic search of the relevant literature published in PubMed, ScienceDirect and Cochrane Central Register of Controlled Trials Database was conducted. Literature was evaluated according to the Newcastle-Ottawa- Scale. RESULTS: Epidemiological observations are concordant in demonstrating an association of low-quality sperm parameters with higher intake of red meat, processed and organ meat and fullfat dairy. On the contrary, better semen parameters were observed in subjects consuming a healthy diet, rich in fruit, vegetables, whole grains and fish. Evidences of the negative impact on male fertility of by-products of water disinfection, accumulation in food chain of persistent organochlorine pollutants, pesticides, phthalates from food and water containers and hormones used in breeding cattle have been reported. Clinical trials of the effects of micronutrients on semen parameters and outcomes of assisted fertilization are encouraging, although optimal modality of treatment should be established. CONCLUSIONS: Although quality of evidence should be ameliorated, it emerges that environmental factors can influence male fertility. Some nutrients may enhance fertility whereas others will worsen it. With diagnostic analysis on a molecular or even sub-molecular level, new interactions with micronutrients or molecular components of our daily ingested foods and leisure drugs may lead to a better understanding of so far suspected but as yet unexplained effects on male spermatogenesis and fertility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».