Biomass-Derived Provenance Dominates Glacial Surface Organic Carbon in the Western Himalaya
Notice bibliographique
Résumé
The origin, transport pathway, and spatial variability of total organic carbon (OC) in the western Himalayan glaciers are poorly understood compared to those of black carbon (BC) and dust, but it is critically important to evaluate the climatic role of OC in the region. By applying the distribution of OC activation energy; 14 C activity; and radiogenic isotopes of 208 Pb/ 204 Pb, 207 Pb/ 204 Pb, and 206 Pb/ 204 Pb in glacial debris and atmospheric particulate matter (PM 10 size fraction), we demonstrate that 98.3 ± 1.6 and 1.7 ± 1.6% of OC in western Himalayan glaciers are derived from biomass and petrogenic sources, respectively. The δ 13 C and N/C composition indicates that the biomass is a complex mixture of C3 vegetation and autochthonous photoautotrophic input modified by heterotrophic microbial activity. The data set reveals that the studied western Himalayan glacier has negligible contributions from fossil-fuel-derived particles, which contrasts to the central and eastern Himalayan glaciers that have significant contributions from fossil fuel sources. We show that this spatial variability of OC sources relates to regional differences in air mass transport pathways and precipitation regimes over the Himalaya. Moreover, our observation suggests that biomass-derived carbon could be the only primary driver of carbon-induced glacier melting in the western Himalaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».