Notice bibliographique
Résumé
Catherine Fraser is an artist, an art therapist in private practice, and a public health nurse with the Vancouver Island Health Authority in Duncan, British Columbia, Canada. A professional artist since 1983, Fraser works in a variety of media, including painting, photography, clay sculpture, and mixed media. She has had 29 one-woman shows, and her art has appeared in many juried shows and is in private and public collections worldwide. At the opening of her recent solo show in Copenhagen, Denmark, she spoke about how she uses creativity in her practices as artist, art therapist, and nurse. AJN has previously featured her work on the cover and in Art of Nursing in August 2007. This piece is from a series of touch drawings called “Body Portraits.” The method, which was developed by Deborah Koff-Chapin (http://touchdrawing.com), involves placing paper over wet paint and then moving the fingers and hands over the paper's surface to create images on the underside. Fraser writes: “It's a soulful way of working and can be used in various settings. I often do touch drawings as a meditative practice. The images in ‘Body Portraits’ were made while I was waiting to get an MRI, and found myself reflecting on the human body.” Body Portrait 1 © 2015 by Catherine Fraser. For a short video on Fraser's work, visit www.youtube.com/watch?v=xsoT-Yu4-Jw. To see more and to contact the artist, visit her Web site: www.catherinefraserart.com. Art of Nursing is coordinated by Sylvia Foley, senior editor: [email protected].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,303 | 0,101 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».