MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037023841 · doi:10.1136/bmj.m2482

Food is medicine: actions to integrate food and nutrition into healthcare

2020· review· en· W3037023841 sur OpenAlexafffund
Sarah Downer, Seth A. Berkowitz, Timothy S. Harlan, Dana Lee Olstad, Dariush Mozaffarian

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAlberta InnovatesSwiss ReAmarin CorporationCanadian Institutes of Health ResearchHumana FoundationDanoneSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCleveland Clinic FoundationCleveland ClinicUniversity of CalgaryHeart and Stroke Foundation of CanadaAlberta Health ServicesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSouth Dakota Governor's Office of Economic DevelopmentRobert Wood Johnson FoundationBill and Melinda Gates FoundationCommonwealth FundCanadian Foundation for Dietetic ResearchU.S. Department of Agriculture
Mots-clésHealth careMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarah Downer and colleagues review new efforts to incorporate food and nutrition into prevention, management, and treatment of diet related disease in healthcare systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations420
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJMême sujetFood Security and Health in Diverse PopulationsTravaux en français237 207