Disrupted minor intron splicing is prevalent in Mendelian disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Splicing is crucial for proper gene expression, and is predominately executed by the major spliceosome. Conversely, 722 introns in 699 human minor intron-containing genes (MIGs) are spliced by the minor spliceosome. Splicing of these minor introns is disrupted in diseases caused by pathogenic variants in the minor spliceosome, ultimately leading to the aberrant expression of a subset of these MIGs. However, the effect of variants in minor introns and MIGs on diseases remains unexplored. METHODS: Variants in MIGs and associated clinical manifestations were identified using ClinVar. The HPO database was then used to curate the related symptoms and affected organ systems. RESULTS: We found pathogenic variants in 211 MIGs, which commonly resulted in intellectual disability, seizures and microcephaly. This revealed a subset of MIGs whose aberrant splicing may contribute to the pathogenesis of minor spliceosome-related diseases. Moreover, we identified 51 pathogenic variants in minor intron splice sites that reduce the splice site strength and can induce alternative splicing. CONCLUSION: These findings highlight that disrupted minor intron splicing has a broader impact on human diseases than previously appreciated. The hope is that this knowledge will aid in the development of therapeutic strategies that incorporate the minor intron splicing pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».