Improving the Appearance of Surgical Facial Scars With IncobotulinumtoxinA and Microneedling.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The appearance of post-surgical scars on the face is a major concern for surgeons and a source of anxiety for patients after Mohs surgery due to nonmelanoma skin cancer (NMSC). The objective of this retrospective study was to assess the effectiveness of combining incobotulinumtoxinA and microneedling to improve the appearance of post-operative facial scars. Enrolled subjects underwent surgical removal of facial NMSCs followed by flap reconstruction by the same surgeon during 2014 (n=35) and 2015 (n=35). Sutures were removed 7 days after the procedure. Subjects treated during 2014 received no additional treatment and served as a control group. Subjects treated during 2015 also received micro-doses of incobotulinumtoxinA along the scar border and microneedling of the surgical area. Microneedling was repeated after 15 days. Scar severity was determined by the surgeon and an independent dermatologist using the modified Vancouver Scar Scale (VSS) scores on day 7 and day 30 following suture removal. Patient Satisfaction Scale scores were also determined using a 5-point scale on day 30. Mean (SD) VSS scores were 10.4 (1.14) on day 7 among treated subjects vs. 9.5 (1.88) among control subjects (P<0.05). On day 30, mean VSS scores had decreased to 1.1 (0.89) for treated subjects vs. 7.6 (1.72) for control subjects (P<0.05). Patient Satisfaction Scores were significantly higher among treated patients vs control subjects (4.45 vs 3.14; P<0.001). The use of incobotulinumtoxinA is a promising therapeutic option for improving scar appearance. Combined with microneedling, it significantly reduced VSS scores and improved overall satisfaction of treated subjects following surgery for NMSCs. J Drugs Dermatol. 2020;19(6): doi:10.36849/JDD.2020.4772.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».