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Enregistrement W3037043784 · doi:10.3390/nano10061229

Translating Scientific Advances in the AOP Framework to Decision Making for Nanomaterials

2020· review· en· W3037043784 sur OpenAlex
James D. Ede, Vladimir Lobaskin, Ulla Vogel, Iseult Lynch, Sabina Halappanavar, Shareen H. Doak, Megan G. Roberts, Jo Anne Shatkin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Canada
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésRisk analysis (engineering)SAFERDiversity (politics)Risk managementRisk assessmentComputer scienceNew product developmentProcess managementBusinessManagement scienceEngineeringPolitical scienceComputer securityMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the current innovation in advanced materials is occurring at the nanoscale, specifically in manufactured nanomaterials (MNs). MNs display unique attributes and behaviors, and may be biologically and physically unique, making them valuable across a wide range of applications. However, as the number, diversity and complexity of MNs coming to market continue to grow, assessing their health and environmental risks with traditional animal testing approaches is too time- and cost-intensive to be practical, and is undesirable for ethical reasons. New approaches are needed that meet current requirements for regulatory risk assessment while reducing reliance on animal testing and enabling safer-by-design product development strategies to be implemented. The adverse outcome pathway (AOP) framework presents a sound model for the advancement of MN decision making. Yet, there are currently gaps in technical and policy aspects of AOPs that hinder the adoption and use for MN risk assessment and regulatory decision making. This review outlines the current status and next steps for the development and use of the AOP framework in decision making regarding the safety of MNs. Opportunities and challenges are identified concerning the advancement and adoption of AOPs as part of an integrated approach to testing and assessing (IATA) MNs, as are specific actions proposed to advance the development, use and acceptance of the AOP framework and associated testing strategies for MN risk assessment and decision making. The intention of this review is to reflect the views of a diversity of stakeholders including experts, researchers, policymakers, regulators, risk assessors and industry representatives on the current status, needs and requirements to facilitate the future use of AOPs in MN risk assessment. It incorporates the views and feedback of experts that participated in two workshops hosted as part of an Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) Working Party on Manufactured Nanomaterials (WPMN) project titled, "Advancing AOP Development for Nanomaterial Risk Assessment and Categorization", as well as input from several EU-funded nanosafety research consortia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle