Evaluation of the influence parameters of Industry 4.0 and their impact on the Quebec manufacturing SMEs: The first findings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The digitalization of industries is at the heart of today’s global economy. However, there seems to be confusion about the most effective methods for initiating this transformation, and even more so for the manufacturing Small and Medium-sized Enterprise (SME). In a context of labor shortages, globalization and access to goods, services and skills everywhere and at any time thanks to the Internet, the need to stand out from the competition becomes a crucial issue. This research attempts to evaluate and identify the most effective ways to facilitate the digitalization in a context of manufacturing SMEs. Thanks to the measure of the digital performance and an 80-hour experience-based methodology using a questionnaire and field interviews, the determining factors of influence of the digital transformation could be raised. This paper uses a model of digital performance and hypothesis testing to try to identify the business practices and the 4.0 technologies that have the greatest effect on the performance of manufacturing SMEs. The results then intents to guide the efforts both in academia and in the field concerning digitalization of SMEs. © 2020, © 2020 The Author(s). This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 license.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle