Notice bibliographique
Résumé
A crise migratória de refugiados sírios e iraquianos não escapou da atenção de grandes instituições do fotojornalismo da atualidade. Para além das “obras primas” do fotojornalismo, a iconografia desta crise inclui as “imagens amadoras” realizadas pelos próprios refugiados, conforme os itinerários e as itinerâncias complexas, que desenham uma cartografia movente da migração. São imagens cuja sinceridade e valor demonstrativo inspiraram grandes redes mediáticas (Exodus: nossa jornada à Europa, BBC, 2016), que as consideraram expressões de uma autenticidade redescoberta. Em seguida, certas propostas artísticas se serviram de tecnologias militares capazes de elaborar mapas térmicos dos fluxos migratórios (Richard Mosse, Incoming, 2016), enquanto questionavam o lugar do espectador diante desta forma de exploração visual. Quais topografias da migração estes três modos de produção visual – jornalístico e canônico, amador e diaspórico, militar e artístico – estabelecem? Quais são as operações políticas a se reconhecer em cada um destes regimes representativos? É ao estudo das tópicas, crenças e perspectivas críticas encontradas no seio dessa triangulação visual do êxodo que este artigo se dedica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».