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Enregistrement W3037067064 · doi:10.11575/prism/37915

Combining Creative and Technical Elements to Support the Transition of Canada’s Economy

2019· article· en· W3037067064 sur OpenAlexaboutno aff
Pavanpreet Sodhan

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransition (genetics)EconomyBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is attempting to transition from an industrial society – one focused on natural resources and manufacturing – to an economy where knowledge and skills related to a new digital information future are paramount for success. Policymakers, particularly in the training and education space, recognize that adjustments must be made for Canada to truly excel in the new economy. The focus for educating the nation’s future workforce has come to be on enhancing the training received in grade-schools in four key subjects: Science, Technology, Engineering and Math (STEM). Additionally, the recognition that girls are traditionally underrepresented in these subjects had led to a concerted effort to attract girls to STEM subjects. The story told in this capstone catalogues how successful these policy efforts have been and showcases how the federal government, through its Ministry of Innovation, Science and Economic Development (ISED), has become a significant player in preparing Canadians for future opportunities. While the indirect involvement of ISED, through its funding of STEM education programs, has done a solid job of supplementing the youth-focused efforts of provincial education ministries, the limits on federal influence appear to have been reached. The author contends that the transitional change ISED is seeking may be found in a range of creative modifications to public policies. The recommendations brought forward may seem to be an unconventional take on the path that Canada needs to tread toward future prosperity; however, history suggests, and the author concurs, that inventive and even eccentric deliberation is required to address social challenges, particularly one as entrenched as gender disparity generally, and its effects in STEM uptake specifically. The recommendations in this capstone present an unorthodox policy solution to the complex problem of how to adapt education to the digital economy, making the argument that a mix of both creative and technical skills is necessary to secure Canada’s future prosperity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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