MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037068942 · doi:10.1039/d0mt00122h

Postprandial zinc stable isotope response in human blood serum

2020· article· en· W3037068942 sur OpenAlexafffund
Kaj Sullivan, Rebekah E. T. Moore, Mark Rehkämper, Daniel Layton‐Matthews, Matthew I. Leybourne, John Puxty, Kurt Kyser

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensProvidence Health CareArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteQueen's University
Organismes subventionnairesMitacsImperial College London
Mots-clésPostprandialMealMorningChemistryIsotopeZincSerum albuminAlbuminInternal medicineAnimal scienceStable isotope ratioBioavailabilityEndocrinologyMedicineFood scienceBiologyBiochemistryInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, considerable advances have been made in the field of medical isotope metallomics, but numerous fundamental physiological processes remain to be investigated. Past studies report that blood serum Zn concentrations decrease by between about 10 and 25%, depending on the size of meal, approximately three hours postprandially (i.e. after eating), before returning to baseline values if no meals are consumed over the following four to five hours. Nine participants were recruited for this study to investigate whether this postprandial Zn concentration decrease is accompanied by a stable isotope response. A baseline serum sample was collected from participants in the morning after overnight fasting. A 576 kcal meal was then provided and additional serum samples were taken 90 and 180 minutes post-meal to coincide with the postprandial response. Serum Zn concentrations decreased postprandially by an average of 21 ± 9% (1SD), but this was not accompanied by a change in stable Zn isotope composition (mean Δ66Zn180-minute-baseline = 0.01 ± 0.09‰, 2SD). We propose that hemodilution and the rapid, efficient postprandial transfer of albumin-bound Zn from serum to the liver and pancreas is responsible for the lack of postprandial serum Zn isotopic response. These results indicate that studies examining solely the distribution of Zn isotopes in serum may obtain samples without considering timing of the most recent meal. However, future studies seeking to compare serum Zn concentrations with δ66Zn values should draw blood samples in the morning after overnight fasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetallomicsMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207