Optimizing childhood oncology care transition from pediatric to adult settings: A survey of primary care physicians’ and residents’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The majority of childhood cancer survivors suffer from late adverse effects after the completion of treatment. The prospect of most survivors reaching middle-age is a relatively new phenomenon, and the ways by which current and future primary care physicians (PCPs) will address this novel public health challenge are uncertain. METHODS: A survey assessing knowledge level and information delivery preferences regarding long-term follow-up guidelines for adult patients having survived a childhood cancer was distributed by e-mail through the Quebec (Canada) national associations of PCPs and residents (n=238). RESULTS: Participants reported an estimated average of 2.9 ± 1.9 cancer survivors in their yearly caseload, and only 35.3% recalled having provided services to at least one survivor in the last year. Most participants indicated ignoring validated follow-up guidelines for these patients (average score 1.66 on a Likert scale from "1-totally disagreeing" to "5-totally agreeing"). Scarce access to personalized follow-up guidelines and lack of clinical exposure to cancer survivors were identified as main obstacles in providing optimal care to these patients (respective averages of 1.66 and 1.84 on a Likert scale from "1- is a major obstacle" to "5-is not an obstacle at all"). CONCLUSION: The PCPs and residents rarely provide care for childhood cancer adult survivors. On an individual basis, there is a clear need for increased awareness, education and collaboration regarding long-term care of childhood cancer adult survivors during medical training. On a more global basis, structural, organizational and cultural changes are also needed to ensure adequate care transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».