In vitro Antioxidant Activity of Mangifera indica Leaf Extracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to identify the utility of pruned mango (Mangifera indica ‘Irwin’) leaves as a resource for ingredients with antioxidant activity. Firstly, we examined the antioxidant activity of extracts obtained from the pericarps, flesh, flowers, barks, seeds, young dark reddish brown leaves (YDL-ext), young yellow leaves (YYL-ext), and pruned old dark green leaves (OML-ext) obtained from ‘Irwin’ mango. Among them, methanolic extract of flower and OML-ext showed the most potent 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging and superoxide dismutase (SOD)-like activity. The flesh extract showed weak DPPH radical scavenging activity, but did not show SOD-like activity. Secondly, we investigated the relationship between the maturation of leaves and their antioxidant activity by considering the contents of their two active polyphenolic components, 3-C-β-D-glucosyl-2,4,4’,6-tetrahydroxybenzophenone (1) and mangiferin (2), in addition to chlorophyll (3) and anthocyanins represented by cyanidin-3-O-glucoside (4). The DPPH radical scavenging activity of YDL-ext, YYL-ext and OML-ext were mainly attributable to 1, 2 and 3, whereas their SOD-like activity was partly attributable to 2. The DPPH radical scavenging and SOD-like activities of YDL-ext and YYL-ext were attributable to 1 and 2. These activities were also due to anthocyanins whose content is highest in YDL-ext. Considering the amounts of leaves obtained from pruning, old dark green leaves may be a reasonable natural resource for preparing cosmetics and/or supplemental ingredients with health-enhancing properties, antioxidant activity and inhibitory effect on AGEs formation and pancreatic lipase.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle