Early cognitive and emotional outcome after stroke is independent of discharge destination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive and emotional problems occur frequently after stroke. Patients with minor stroke are more likely to be discharged home. This paper compares early cognitive and emotional outcomes in patients discharged home after stroke versus patients discharged to inpatient rehabilitation, and examines the effect of cognitive and emotional outcomes on long-term participation. METHODS: In this multicenter prospective cohort study, patients with stroke were assessed at two months with the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Checklist for Cognitive and Emotional Consequences following Stroke (CLCE-24) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). One year post stroke, participation was assessed with the Restriction subscale of the Utrecht Scale for Evaluation of Rehabilitation-Participation (USER-P Restriction). RESULTS: The study included 332 patients. Two months post stroke, anxiety and cognitive problems were equally prevalent among patients discharged home (n = 243; 73%) and patients discharged to inpatient rehabilitation (n = 89; 27%) (HADS-A = 4.8 ± 3.9 versus 4.6 ± 4.0, p = 0.747; MoCA < 26: 66.7% versus 70.8%, p = 0.477; CLCE-cognition = 3.0 ± 2.9 versus 3.3 ± 2.8, p = 0.499). Depressive symptoms were less severe in patients discharged home (HADS-D = 4.3 ± 3.9 versus 5.5 ± 3.8, p = 0.010). In patients discharged home, cognitive complaints were predictive of long-term participation (B = - 2.03; 95% CI - 3.15, - 0.90), while cognitive or emotional outcomes were not predictive in patients discharged to inpatient rehabilitation. CONCLUSIONS: Cognitive and emotional problems at two months post stroke were comparable between patients discharged home and those discharged to inpatient rehabilitation. For patients discharged home, cognitive complaints were predictive of long-term participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».