Cellular exocytosis gene (EXOC6/6B): a potential molecular link for the susceptibility and mortality of COVID-19 in diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diabetes is one of the most critical comorbidities linked to an increased risk of severe complications in the current coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. A better molecular understanding of COVID-19 in people with type diabetes mellitus (T2D) is mandatory, especially in countries with a high rate of T2D, such as the United Arab Emirates (UAE). Identification of the cellular and molecular mechanisms that make T2D patients prone to aggressive course of the disease can help in the discovery of novel biomarkers and therapeutic targets to improve our response to the disease pandemic. Herein, we employed a system genetics approach to explore potential genomic, transcriptomic alterations in genes specific to lung and pancreas tissues, affected by SARS-CoV-2 infection, and study their association with susceptibility to T2D in Emirati patients. Our results identified the Exocyst complex component, 6 ( EXOC6/6B ) gene (a component for docks insulin granules to the plasma membrane) with documented INDEL in 3 of 4 whole genome sequenced Emirati diabetic patients. Publically available transcriptomic data showed that lung infected with SARS-CoV-2 showed significantly lower expression of EXOC6/6B compared to healthy lungs. In conclusion, our data suggest that EXOC6/6B might be an important molecular link between dysfunctional pancreatic islets and ciliated lung epithelium that makes diabetic patients more susceptible to severe SARS-COV-2 complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».