The benefits and costs of changing treatment technique in electroconvulsive therapy due to insufficient improvement of a major depressive episode
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroconvulsive therapy (ECT) technique is often changed after insufficient improvement, yet there has been little research on switching strategies. OBJECTIVE: To document clinical outcome in ECT nonresponders who were received a second course using high dose, brief pulse, bifrontotemporal (HD BP BL) ECT, and compare relapse rates and cognitive effects relative to patients who received only one ECT course and as a function of the type of ECT first received. METHODS: Patients were classified as receiving Weak, Strong, or HD BP BL ECT during three randomized trials at Columbia University. Nonresponders received HD BP BL ECT. In a separate multi-site trial, Optimization of ECT, patients were randomized to right unilateral or BL ECT and nonresponders also received further treatment with HD BP BL ECT. RESULTS: Remission rates with a second course of HD BP BL ECT were high in ECT nonresponders, approximately 60% and 40% in the Columbia University and Optimization of ECT studies, respectively. Clinical outcome was independent of the type of ECT first received. A second course with HD BP BL ECT resulted in greater retrograde amnesia immediately, two months, and six months following ECT. CONCLUSIONS: In the largest samples of ECT nonresponders studied to date, a second course of ECT had marked antidepressant effects. Since the therapeutic effects were independent of the technique first administered, it is possible that many patients may benefit simply from longer courses of ECT. Randomized trials are needed to determine whether, when, and how to change treatment technique in ECT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».