Impact of IgG1 N-glycosylation on their interaction with Fc gamma receptors
Notice bibliographique
Résumé
The effector functions of the IgGs are modulated by the N-glycosylation of their Fc region. Particularly, the absence of core fucosylation is known to increase the affinity of IgG1s for the Fcγ receptor IIIa expressed by immune cells, in turn translating in an improvement in the antibody-dependent cellular cytotoxicity. However, the impact of galactosylation and sialylation is still debated in the literature. In this study, we have investigated the influence of high and low levels of core fucosylation, terminal galactosylation and terminal α2,6-sialylation of the Fc N-glycans of trastuzumab on its affinity for the FcγRIIIa. A large panel of antibody glycoforms (i.e., highly α2,6-sialylated or galactosylated IgG1s, with high or low levels of core fucosylation) were generated and characterized, while their interactions with the FcγRs were analysed by a robust surface plasmon resonance-based assay as well as in a cell-based reporter bioassay. Overall, IgG1 glycoforms with reduced fucosylation display a stronger affinity for the FcγRIIIa. In addition, fucosylation, and the presence of terminal galactose and sialic acids are shown to increase the affinity for the FcγRIIIa as compared to the agalactosylated forms. These observations perfectly translate in the response observed in our reporter bioassay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».