Impact of Advancement in Technology, False Conclusion of Real Estate Bubble, Record Low Mortgage Delinquency, Irresponsible Media, U.S. Economic Policy Disaster: Evidence Supporting Eddison Walters Risk Expectation Theory of The Global Financial Crisis of 2007 and 2008
Notice bibliographique
Résumé
Data analysis in recent studies by the current researcher presented evidence suggesting the existence of a real estate bubble preceding the Global Financial Crisis of 2007 and 2008 was a false conclusion. Data analysis from Walters (2019) resulted in 194.041 Mean Dependent Variable, 0.989 Adjusted R-square, 5.908 Square Error of Regression, and 488.726 Sum-of-Square Residual, from nonlinear regression analysis with the independent variable of “advancement in technology”, which proved to be the most significant factor causing the dependent variable of “home purchase price” to increase preceding the Global Financial Crisis of 2007 and 2008. Based on the findings of data analysis in Walters (2019), the researcher concluded the data confirmed the assertion agreed upon by Alan Greenspan and Ben Bernanke, it was impossible to have a real estate bubble, while citing the Efficient Market Hypothesis in 2005. Subsequent to 2005, alternative attempts to explain the existence of a real estate bubble were made by both former Chairmen of the Federal Reserve Board. Subprime lending and low interest rates were ruled out as the cause of the Global Financial Crisis of 2007 and 2008 in Walters (2019). As a result of the findings from Walters (2019), further investigation to gain an understanding of the impact of how the rapid adaption of advancement in technology influence on the rapid increase in home purchase price preceding the Global Financial Crisis of 2007 and 2008 is required. The purpose of this study is to gain an understanding of the role the rapid adaption of advancement in technology played in the mortgage industry and real estate industry in the United States, and the influence on to the rapid increase in home purchase prices preceding the Global Financial Crisis of 2007 and 2008 as a result of the changes. Insight into the rapid transformation of the mortgage industry and the real estate industry in the United States, and the role the transformation played in the crisis is a critical factor to understanding the impact of advancement in technology on the real estate market in the United States preceding the Global Financial Crisis of 2007 and 2008. Failure to consider the impact of rapid adaption of advancement in technology on the mortgage industry and real estate industry, and the transformation of the real estate market preceding the Global Financial Crisis 2007 and 2008, was a significant error which led to the false conclusion of the existence of a real estate bubble. An understanding of how the rapid transformation of the real estate market as a result of advancement in technology in the United States preceding the Global Financial Crisis of 2007 and 2008, will provide the critical knowledge to evaluate mistakes leading to the false conclusion of a real estate bubble preceding the crisis. The information gained from the current study will help avoid a future financial crisis of the same magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».