Sex influences the effects of APOE genotype and Alzheimer’s diagnosis on neuropathology and memory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer’s disease (AD) is characterised by severe cognitive decline and pathological changes in the brain (brain atrophy, hyperphosphorylation of tau, and deposition of toxic amyloid-beta protein). Females have greater neuropathology (AD biomarkers and brain atrophy rates) and cognitive decline than males, however these effects can depend on diagnosis (amnestic mild cognitive impairment (aMCI) or AD) and APOE genotype (presence of ε4 alleles). Using the ADNI database (N=630 females, N=830 males), we analysed the effect of sex, APOE genotype (non-carriers or carriers of APOEε4 alleles), and diagnosis (cognitively normal (CN), early aMCI (EMCI), late aMCI (LMCI), probable AD) on cognition (memory and executive function), hippocampal volume, and AD biomarkers (CSF levels of amyloid beta, tau and ptau). Regardless of APOE genotype, memory scores were higher in CN, EMCI, and LMCI females compared to males but this sex difference was absent in probable AD, which may suggest a delay in the onset of cognitive decline or diagnosis and/or a faster trajectory of cognitive decline in females. We found that, regardless of diagnosis, CSF tau-pathology was disproportionately elevated in female carriers of APOEε4 alleles compared to males. In contrast, male carriers of APOEε4 alleles had reduced levels of CSF amyloid beta compared to females, irrespective of diagnosis. We also detected sex differences in hippocampal volume but the direction was dependent on the method of correction. Altogether results suggest that across diagnosis females show greater memory decline compared to males and APOE genotype affects AD neuropathology differently in males and females which may influence sex differences in incidence and progression of aMCI and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».