Computed tomography coronary angiography for patients with heart failure (CTA-HF): a randomized controlled trial (IMAGE-HF 1C)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This randomized controlled trial sought to determine the financial impact of an initial diagnostic strategy of coronary computed tomography angiography (CCTA) in patients with heart failure (HF) of unknown aetiology. Invasive coronary angiography (ICA) is used to investigate HF patients. CCTA may be a non-invasive cost-effective alternative to ICA. This randomized controlled trial sought to determine the financial impact of an initial diagnostic strategy of coronary computed tomography angiography (CCTA) in patients with heart failure (HF) of unknown aetiology. METHODS AND RESULTS: This multicentre, international trial enrolled patients with HF of unknown aetiology. The primary outcome was the cost of CCTA vs. ICA strategies at 12 months. Clinical outcomes were also collected. An 'intention-to-diagnose' analysis was performed and a secondary 'as-tested' analysis was based on the modality received. Two hundred and forty-six patients were randomized (age = 57.8 ± 11.0 years, ejection fraction = 30.1 ± 10.1%). The severity of coronary artery disease was similar in both groups. In the 121 CCTA patients, 93 avoided ICA. Rates of downstream ischaemia and viability testing were similar for both arms. There were no significant differences in the composite clinical outcomes or quality of life measures. The cost of CCTA trended lower than ICA [CDN -$871 (confidence interval, CI -$4116 to $3028)]. Using an 'as-tested' analysis, CCTA was associated with a decrease in healthcare costs (CDN -$2932, 95% CI -$6248 to $746). CONCLUSION: In patients with HF of unknown aetiology, costs were not statistically different between the CCTA and ICA strategies. CLINICAL TRIALS.GOV: NCT01283659.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».