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Enregistrement W3037136067 · doi:10.1177/1045389x20932220

An optical red green blue sensor for monitoring the degradation of magnetorheological fluids in flow-recirculating high-torque clutch actuators

2020· article· en· W3037136067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElevator Systems and Control
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésMagnetorheological fluidClutchActuatorTorqueMechanical engineeringEngineeringRotary actuatorAutomotive engineeringMaterials scienceStructural engineeringDamperElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerospace industry is gradually moving toward “more electric aircraft” to reduce its environmental footprint. Developing all-electric actuators brings a reliability challenge because conventional geared-motor actuators are susceptible to jamming failures from their metal-to-metal gear contacts. Magnetorheological clutch actuators solve this challenge using a layer of fluid to transmit torque and are not exposed to potential jam failures, making them particularly attractive for high reliability applications such as primary flight controls. A key challenge that must be addressed for a widespread deployment of the magnetorheological fluid technology in aerospace is the ability to monitor magnetorheological fluid condition while it degrades in operation. To date, no such efforts have been reported in the literature. Recent studies on magnetorheological fluid durability have shown that mixing the magnetorheological fluid using a magnetic screw pump principle can significantly increase the life of the fluid by up to 50%. This article presents the design, prototyping, and testing of a proof-of-concept magnetorheological fluid condition monitoring sensor, capitalizing on the flow-recirculating properties of magnetic screw magnetorheological clutches to continuously provide a well-mixed and homogeneous fluid sample to the sensor. The proposed sensing principle uses optical red green blue sensor placed in the fluid circulation path to measure the fluid color during degradation. The sensor has been tested up to fluid failure on a high-torque (60 N m) magnetorheological clutch mounted on a fully instrumented durability test bench. Tests have been performed with two types of fluid: a commercially available fluid, the Lord 140CG, and a homemade fluid based on perfluoropolyether oil, the GPL-103. Results with the Lord fluid demonstrate a strong correlation between the decrease in torque-to-current performance with fluid brightness. The average of three aging tests on Lord 140CG fluid show a 12% ± 1% decrease in brightness at end-of-life regardless of operating conditions such as torque, shear rate, and dissipated power. These results suggest that, for the Lord 140CG fluid, brightness is directly linked to the fluid degradation state and independent of operating conditions, which makes it a more accurate metric to quantify durability than life dissipated energy since the latter can vary significantly depending on operating conditions. Tests made with the GPL-103 based fluid did not show such a strong correlation, which means that optical sensing of magnetorheological fluid condition must be carefully calibrated for each individual fluid and clutch design. Results from this study suggest that optical sensing is a relevant method to measure the magnetorheological fluid condition in flow-recirculating clutches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle