Efektivitas Pemberian Biocurpain untuk Memperbaiki Status Fungsional pada Pasien Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Pendahuluan: Osteoarthritis (OA) merupakan penyakit radang sendi progresif yang menurunkan kualitas hidup. Penyakit ini tidak dapat disembuhkan dan terbatas hanya mengurangi nyeri yang dialami oleh pasien. Obat yang sering digunakan adalah non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), namun penggunaan obat tersebut tidak terlepas dari efek samping jika digunakan dalam jangka panjang. Maka diperlukan obat yang efektif dan aman untuk memperbaiki status fungsional pada pasien osteoarthritis. Tujuan: membandingkan efektifitas dari pemberian Biocurpain yang memiliki Nomor Izin Edar (NIE) TR172599281 dengan NSAIDs untuk memperbaiki status fungsional pada terapi pasien OA. Metode: Penelitian ini menggunakan metode Randomized Control Trial (RCT) yang melibatkan pasien OA. Perlakuan yang diberikan berupa Biocurpain (Curcuma longa 300 mg dan Boswellia serrata 150 mg) dan NSAIDs (ibuprofen 400 mg). Subjek diacak menjadi 2 kelompok (kelompok 1 memperoleh Biocurpain dan kelompok 2 memperoleh NSAIDs). Pengukuran status fungsional menggunakan Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Hasil: Terdapat 67 subjek yang mengikuti penelitian ini, 5 subjek lost to follow up dan 3 subjek tidak dapat melanjutkan penelitian karena efek samping yang dirasakan. Sebanyak 59 subjek mengikuti penelitian hingga selesai (kelompok 1 berisi 29 subjek dan kelompok 2 berisi 30 subjek). Tidak ada perbedaan yang signifikan antar kelompok dalam memperbaiki status fungsional (p: 0,771), penggunaan rescue medication (p: 0,370), kejadian efek samping pada visit II (0,215) dan visit III (0,537) pada subjek OA. Kelompok 2 menunjukkan lebih banyak subjek yang mengalami efek samping. Kesimpulan: Biocurpain memiliki efektivitas yang setara dengan NSAIDs dalam memperbaiki status fungsional pada pasien OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».