Severity of nausea and vomiting in pregnancy and early childhood neurobehavioural outcomes: The Growing Up in Singapore Towards Healthy Outcomes study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) affects 50 to 80 per cent of women. The existing literature has examined NVP from the perspective of the mother, and relatively less is known about offspring outcomes. Objectives To study the relationships of NVP with social‐emotional, behavioural, and cognitive outcomes of the offspring in a multi‐ethnic Asian cohort. Methods In the Growing Up in Singapore Towards Healthy Outcomes prospective mother‐offspring cohort study, mothers responded to a structured NVP questionnaire at 26‐28 weeks’ gestation (n = 1172) and participants with severe NVP were confirmed using medical records. Children underwent multiple neurodevelopmental assessments throughout childhood. We conducted multivariable regressions with post‐estimation predictive margins to understand the associations of NVP with offspring neurobehavioural outcomes, which included 1‐year Infant‐Toddler Social and Emotional Assessment, 1.5‐year Quantitative Checklist for Autism in Toddlers, 2‐year Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 2‐ and 4‐year Child Behavior Checklist, and 4.5‐year Kaufman Brief Intelligence Test. Analyses were adjusted for household income, birth variables, maternal mental health, and other relevant medical variables. Cohen's d effect sizes were calculated using standardised mean differences (μd). Results Mothers were categorised into no (n = 296, 25.3%), mild‐moderate (n = 686, 58.5%), and severe NVP (n = 190, 16.2%), of whom 67 (5.7%) required admission. Compared to children of mothers who had no or mild‐moderate NVP, children with exposure to severe NVP exhibited more externalising behaviours (μd 2.0, 95% CI 0.3, 3.6; Cohen's d = 0.33) and social communication difficulties before 2 years (μd 4.1, 95% Cl 0.1, 8.0; Cohen's d = 0.38), both externalising (μd 1.5, 95% CI 0.4, 2.6; Cohen's d = 0.43) and internalising behaviours at 2 years (μd 1.2, 95% CI 0.1, 2.2; Cohen's d = 0.35), and only internalising behaviours after 2 years (μd 1.1, 95% CI 0.4, 2.0; Cohen's d = 0.37). Conclusions Severe NVP is highly prevalent in this Asian cohort and may be adversely associated with multiple offspring neurobehavioural outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».