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Enregistrement W3037142263 · doi:10.1111/ppe.12703

Severity of nausea and vomiting in pregnancy and early childhood neurobehavioural outcomes: The Growing Up in Singapore Towards Healthy Outcomes study

2020· article· en· W3037142263 sur OpenAlex
Nicholas Syn, Shiao‐Yng Chan, Elisha Wan Ying Chia, Wei Xin Ong, Desiree Y. Phua, Shirong Cai, Lynette Pei‐Chi Shek, Yap Seng Chong, Lourdes Mary Daniel, Birit F. P. Broekman, Keith M. Godfrey, Michael J. Meaney, Evelyn Law

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesSingapore Institute for Clinical SciencesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineBayley Scales of Infant DevelopmentToddlerOffspringPregnancyPediatricsCohortVomitingChild Behavior ChecklistCohort studyNauseaChecklistPsychiatryCognitionDevelopmental psychologyInternal medicinePsychomotor learningPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) affects 50 to 80 per cent of women. The existing literature has examined NVP from the perspective of the mother, and relatively less is known about offspring outcomes. Objectives To study the relationships of NVP with social‐emotional, behavioural, and cognitive outcomes of the offspring in a multi‐ethnic Asian cohort. Methods In the Growing Up in Singapore Towards Healthy Outcomes prospective mother‐offspring cohort study, mothers responded to a structured NVP questionnaire at 26‐28 weeks’ gestation (n = 1172) and participants with severe NVP were confirmed using medical records. Children underwent multiple neurodevelopmental assessments throughout childhood. We conducted multivariable regressions with post‐estimation predictive margins to understand the associations of NVP with offspring neurobehavioural outcomes, which included 1‐year Infant‐Toddler Social and Emotional Assessment, 1.5‐year Quantitative Checklist for Autism in Toddlers, 2‐year Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 2‐ and 4‐year Child Behavior Checklist, and 4.5‐year Kaufman Brief Intelligence Test. Analyses were adjusted for household income, birth variables, maternal mental health, and other relevant medical variables. Cohen's d effect sizes were calculated using standardised mean differences (μ d ). Results Mothers were categorised into no (n = 296, 25.3%), mild‐moderate (n = 686, 58.5%), and severe NVP (n = 190, 16.2%), of whom 67 (5.7%) required admission. Compared to children of mothers who had no or mild‐moderate NVP, children with exposure to severe NVP exhibited more externalising behaviours (μ d 2.0, 95% CI 0.3, 3.6; Cohen's d = 0.33) and social communication difficulties before 2 years (μ d 4.1, 95% Cl 0.1, 8.0; Cohen's d = 0.38), both externalising (μ d 1.5, 95% CI 0.4, 2.6; Cohen's d = 0.43) and internalising behaviours at 2 years (μ d 1.2, 95% CI 0.1, 2.2; Cohen's d = 0.35), and only internalising behaviours after 2 years (μ d 1.1, 95% CI 0.4, 2.0; Cohen's d = 0.37). Conclusions Severe NVP is highly prevalent in this Asian cohort and may be adversely associated with multiple offspring neurobehavioural outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle