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Enregistrement W3037154507 · doi:10.1109/apec39645.2020.9124051

Discontinuous Bi-tri Logic SPWM for Current Source Converter with Optimized Zero-state Replacement

2020· article· en· W3037154507 sur OpenAlexaff
Li Ding, Yunwei Li, Kai Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationConvertersComputer scienceElectronic engineeringModularity (biology)VoltageLogic gateCurrent sourceTopology (electrical circuits)Control theory (sociology)EngineeringAlgorithmElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposed an optimized zero-state replacement (ZSR) method for discontinuous Bi-tri logic SPWM (BTSPWM) to reduce the switching frequency and common-mode voltage (CMV). The BTSPWM can take advantages of the well-developed modulation strategies adopted in voltage source converters (VSCs) and translates into current source converter (CSC) system through logic translation. Generally, all-off gating signals can be generated through the logic translation, which should be replaced with the redundant zero-states to avoid open-circuit. However, most of the ZSR strategies are focused on switching time minimization while not considering the CMV excited by the replaced zero-states. To address the CMV issue, an optimized ZSR method for discontinuous BTSPWM was proposed to suppress the CMV while not influence the pulse width modulation (PWM) features. Not only the CMV maximum value but also the third-order component can be effectively reduced. Moreover, the proposed method can be easily applied to parallel CSC system due to the inherent modularity. The validity of proposed method is verified on both single and parallel CSC system by experiment results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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