The Problem of Illegal Emigration of the Mennonites of the Black Sea Region in the 1920s-1930s (According to the Memoirs of the Families A. Herman and M. Reuter)
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses the causes of illegal emigration of the Mennonites from the Black Sea region, identifies the main routes and shows the role of Mennonite mutual aid in the implementation in the 1920s-1930s. Mennonite memoirs show that the main causes of emigration were repressions against the wealthy layers of the village, the anti-religious struggle that affected wide circles of Mennonites. Young Mennonites suffered from the inability to obtain a higher or secondary specialized education, while maintaining their religious beliefs; they were afraid to be arrested as members of the families of the anti-Soviet element. The main routes of illegal emigration passed through the western regions of Russia to the Baltic countries, to Poland and Germany; through Central Asia to China, through Transcaucasia to Turkey and Iran, through the Far East to China and further to the countries of North and South America, to Germany. The Far East was the most successful channel of illegal mass emigration in the region of Blagoveshchensk, where refugees were supported by local Mennonite communities, the Harbin Refugee Assistance Committee, Protestant missionaries, the German consulate in China, and co-religionists in the United States and Canada. Mutual assistance at the interpersonal level, as well as between relatives and communities in different regions, continued to play the role of an effective support mechanism, maintaining ties within the Mennonite community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».