Classical Rondos and Sonatas as Stylistic Categories
Notice bibliographique
Résumé
Sonata and rondo movements are often defined in terms of large-scale form, yet in the classical era, rondos were also identified according to their lively, cheerful character. We hypothesized that sonatas and rondos could be categorized based on stylistic features, and that rondos would involve more acoustic cues for happiness (e.g., higher average pitch height and higher average attack rate). In a corpus analysis, we examined paired movement openings from 180 instrumental works, composed between 1770 and 1799. Rondos had significantly higher pitch height and attack rate, as predicted, and there were also significant differences related to dynamics, meter, and cadences. We then conducted an experiment involving participants with at least 5 years of formal music training or less than 6 months of formal music training. Participants listened to 120 15-second audio clips, taken from the beginnings of movements in our corpus. After a training phase, they attempted to categorize the excerpts (2AFC task). D-prime scores were significantly higher than chance levels for both groups, and in post-experiment questionnaires, participants without music training reported that rondos sounded happier than sonatas. Overall, these results suggest that classical formal types have distinct stylistic and affective conventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».