MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037169759 · doi:10.1016/j.ygyno.2020.06.488

Prospective cohort study of metabolic syndrome and endometrial cancer survival

2020· article· en· W3037169759 sur OpenAlexafffund
Renée L. Kokts‐Porietis, Jessica McNeil, Gregg Nelson, Kerry S. Courneya, Linda S. Cook, Christine M. Friedenreich

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer SocietyAlberta Cancer Board
Mots-clésMedicineEndometrial cancerMetabolic syndromeHazard ratioWaistInternal medicineProportional hazards modelPopulationCancerCohortProspective cohort studyOncologyGynecologyBody mass indexConfidence intervalObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Comorbidities are known to increase endometrial cancer risk, but the separate and combined impact of these risk factors on endometrial cancer survival remains unclear. This study aimed to determine the associations between metabolic syndrome and its components with disease-free survival, overall survival, endometrial cancer-specific survival and recurrence among endometrial cancer survivors. Methods Cases from a population-based case-control study who were diagnosed with primary endometrial cancer between 2002 and 2006 in Alberta, Canada were followed until death or March 20, 2019. Baseline in-person interviews, direct anthropometric measurements and fasting blood samples were used to assess metabolic syndrome (presence of ≥3 of the following: waist circumference ≥ 88 cm, fasting blood glucose ≥100 mg/dL, triglycerides ≥150 mg/dL, high-density lipoprotein cholesterol <50 mg/dL and self-reported hypertension). Cox proportional hazards regression and Fine and Gray competing risk models were used to estimate multivariate-adjusted hazard ratios (95% CI) for these associations. Results Among 540 endometrial cancer survivors, 325 had metabolic syndrome at diagnosis and 132 had a recurrence and/or died during the median 14.2 years of follow-up (range: 0.3–16.5 years). In multivariable analyses, being diagnosed with metabolic syndrome (HR = 1.98, 95% CI = 1.07–3.67) and having an elevated waist circumference (≥88 cm; HR = 2.12, 95% CI = 1.18–3.80; HR per 5 cm = 1.21, 95% CI = 1.07–1.36) were associated with worse overall survival. Additionally, increasing waist circumference (per 5 cm) was also associated worse with disease-free survival (HR per 5 cm = 1.11, 95% CI = 1.00–1.24). Conclusion The metabolic syndrome, in particular central adiposity, were associated with worse overall and disease-free survival in endometrial cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueGynecologic OncologyMême sujetEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsTravaux en français237 207