A prospective safety and feasibility study of metered cryospray for patients with chronic bronchitis in COPD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No currently approved intervention counteracts airway metaplasia and mucus hypersecretion of chronic bronchitis in COPD. However, metered cryospray (MCS) delivering liquid nitrogen to the tracheobronchial airways ablates abnormal epithelium and facilitates healthy mucosal regeneration. The objective of this study was to evaluate the feasibility, efficacy and safety of MCS in chronic bronchitis. METHODS: Patients with a forced expiratory volume in 1 s of 30-80% predicted who were taking optimal medication were recruited. Primary outcomes were feasibility (completion of treatments), efficacy (3-month change in St George's Respiratory Questionnaire (SGRQ)) and safety (incidence of adverse events). Secondary outcomes were lung function, exercise capacity and additional patient-reported outcomes. RESULTS: 35 patients, 19 male/16 female, aged 47-76 years, Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease grade I (n=3), II (n=10) and III (n=22), underwent staggered liquid nitrogen treatments to the tracheobronchial tree. 34 patients completed three treatments, each lasting 34.3±12.1 min, separated by 4-6 weeks; one withdrew after the first treatment. ∼1800 doses of MCS were delivered. Clinically meaningful improvements in patient-reported outcomes were observed at 3 months: change in SGRQ -6.4 (95% CI -11.4 to -1.3; p=0.01), COPD Assessment Test (CAT) -3.8 (95% CI -6.4 to -1.3; p<0.01) and Leicester Cough Questionnaire (LCQ) 21.6 (95% CI 7.3 to 35.9; p<0.01). Changes in CAT were durable to 6 months (-3.4, 95% CI -5.9 to -0.9; p=0.01); changes in SGRQ and LCQ were durable to 9 months (-6.9, 95% CI -13.0 to -0.9; p=0.03 and 13.4, 95% CI 2.1 to 24.6; p=0.02, respectively. At 12 months, 14 serious adverse events were recorded in 11 (31.4%) subjects; six (43%) moderate and eight (57%) severe. Nine were respiratory-related: six exacerbations of COPD, two pneumonias and one case of increased coughing; all recovered without sequelae. None were serious device- or procedure-related adverse events. CONCLUSION: MCS is safe, feasible and associated with clinically meaningful improvements in multidimensional patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».