The Effect of Project-Based Learning on First-Year Undergraduate Students in English for Specific Purposes (ESP) Courses
Notice bibliographique
Résumé
Project-Based Learning is an approach that is significantly different from the conventional English Language Teaching method. PBL has been advocated as an effective instruction that promotes the simultaneous acquisition of language, content, and 21st-century skills to EFL (English as a foreign language) and ESL context. In this study researcher’s attempt is to integrate PBL (Project-Based Learning) approach, which incorporates authentic, learning by doing, problem-solving, critical thinking and team working skills with ESP (English for specific purposes) courses. The study aimed to investigate whether the PBL projects assist EFL learners in acquiring department related literature and information in the English language and the effect of project work on learners’ ESP course academic achievement. The study was conducted at Tishk International University, formerly known as Ishik University, in Iraq-Kurdistan Region with 2 Engineering (Architectural and Civil engineering) and Business and Management departments’ students. A mixed-method approach was designed to make the authentic interpretation of gained results. Quantitative and Qualitative instruments were utilized to probe the effect of PBL in the ESP course of undergraduate Iraqi EFL learners. The findings of this study reveal that PBL had a significant positive effect on acquiring department-related vocabulary and information in English as well as learners’ ESP course academic achievement showed statistically significant increment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».