Dual Pathway Inhibition for Vascular Protection in Patients with Atherosclerotic Disease: Rationale and Review of the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in secondary prevention strategies in patients with cardiovascular disease, the residual risk of recurrent atherothrombotic events remains high. Dual-antiplatelet therapy is the standard of care for secondary prevention in patients with acute coronary syndrome (ACS), whereas single antiplatelet therapy, generally with aspirin, is the standard of care for secondary prevention in stable patients with coronary artery disease (CAD), peripheral artery disease (PAD), or cerebrovascular disease. However, atherosclerotic plaque disruption not only triggers platelet activation but also results in thrombin generation because of tissue factor exposure. Therefore, blocking both pathways by combining antiplatelet therapy with an anticoagulant, or dual pathway inhibition (DPI), has the potential to be more effective than inhibiting either pathway alone. The benefit of DPI has been demonstrated in the ATLAS ACS 2-TIMI 51, COMPASS, and VOYAGER PAD trials, where the combination of rivaroxaban vascular dose (2.5 mg twice daily) plus aspirin significantly reduced the risk of atherothrombotic events compared with aspirin across a broad range of patients, including those with recent ACS, those with chronic CAD and/or PAD, and patients with PAD who have undergone peripheral revascularization. This article provides the rationale for this regimen in more detail, including why the DPI regimen with the rivaroxaban vascular dose was developed for vascular protection in a broad spectrum of patients with atherosclerotic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».