MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037197861 · doi:10.3389/frsc.2020.00031

The Dynamics of Psycho-Social-Ecological Resilience in the Urban Environment: A Complex Adaptive Systems Theory Perspective

2020· article· en· W3037197861 sur OpenAlexaff
Mirella L. Stroink

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Cities · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban resilienceOperationalizationSocio-ecological systemResilience (materials science)StressorPerspective (graphical)Context (archaeology)SociologyPsychological resiliencePsychologyEnvironmental resource managementEcologyEnvironmental ethicsSocial psychologyGeographyUrban planningEpistemologyComputer scienceEnvironmental scienceDependability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the proportion of people living in urban areas continues to grow (United Nations, 2019), it becomes increasingly important to understand urban resilience in the face of both chronic and acute, endogenous and exogenous stressors. Indeed, there is a growing literature on urban resilience, which includes several recent frameworks to operationalize and assess the concept and its indicators. Inherent in this literature, though rarely explicitly, is the psychology of the people comprising urban environments. The purpose of this paper is to explore the intersection of urban resilience and psychological resilience by viewing both in the context of complex adaptive systems theory. Arising from this juncture is a more robust and dynamic understanding of resilience, a psycho-social-ecological resilience. The discussion will draw from this notion of resilience a more thorough framework for understanding the reciprocal relationships among urban dwelling people and their total environments. Areas for future research and implications for our understandings of psychological resilience, urban resilience, and sustainable cities will be highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Sustainable CitiesMême sujetDisaster Management and ResilienceTravaux en français237 207