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Enregistrement W3037208116 · doi:10.1080/24740500.2019.1705257

Practice of Cognitive Estrangement

2019· article· en· W3037208116 sur OpenAlexaff
Stephanie Kapusta

Notice bibliographique

RevueAustralasian Philosophical Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticulation (sociology)IdeologySociologyEpistemologyNaturalnessSocial practiceAestheticsCognitionPsychologyPhilosophyLawPoliticsPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haslanger presents social meanings as cultural tools for social coordination. One of their main features is ‘naturalness’ of use in cognition and practice. Some cultural tools undergird unjust social practices, in which case they constitute an ideology. In my commentary, I wish to investigate the notion of cultural tool, and consider how the break-down of these tools is often a pre-requisite for conducting ideology critique. I take naturalness to be a quality possessed by social meanings that consists in a) their taken-for-granted character as unarticulated significance-granting entities; and b) their unquestioned character. When these features are lost to a member or a group of society, we have what I call their cognitive estrangement. Estrangement consists in two processes that ‘de-naturalize’ social meanings: first, the articulation of previously inarticulate social meanings, and, second, their emergence as something that is earnestly interrogated. Articulation and earnest interrogation are necessary steps in developing an ideology critique. I contend, further, that estrangement can itself be a social practice. In the latter case both orthodox and heterodox groups participate in estrangement, since–in as much as both interact with each other–both are exposed to the earnest interrogation of hitherto taken-for-granted social meanings. I consider some consequences of this perspective in situations where, due to marginalization, the discursive resources for articulation have themselves been unjustly limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,108
Communication savante0,0130,020
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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