Overdose Risk and Acquiring Opioids for Nonmedical Use Exclusively from Physicians in Vancouver, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background A primary response to the alarming rise in overdose and mortality due to nonmedical prescription opioid (PO) use has been to restrict opioid prescribing; however, little is known about the relationship between obtaining opioids from a physician and overdose risk among people who use POs nonmedically and illicit street drugs. Objectives: Investigate the relationship between non-fatal overdose and acquiring POs exclusively from physicians for the purposes of engaging in nonmedical PO use. Methods: Data were collected between 2013 and 2016 among participants in two harmonized prospective cohort studies of people who use drugs in Vancouver: the At-Risk Youth Study (ARYS) and the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). Analyses were restricted to participants who engaged in nonmedical PO use and used generalized estimating equations. Results: Among 599 participants who used POs nonmedically, 82 (14%) individuals reported acquiring POs exclusively from a physician and 197 (33%) experienced a non-fatal overdose at some point over the study period. Acquiring POs exclusively from physicians was significantly and negatively associated with non-fatal overdose in the bivariate analysis (Odds Ratio = 0.60, 95% Confidence Interval (CI): 0.39–0.94) but not the final multivariate analysis (Adjusted Odds Ratio =0.87, 95% CI: 0.53–1.44). Conclusions: Compared to individuals who acquired POs from friends or the streets, participants who acquired POs exclusively from a physician were not at an increased risk of non-fatal overdose. Although responsible opioid prescribing is an important priority, additional strategies to address nonmedical PO use are urgently needed to reduce overdose and related morbidity and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle