Overdose Risk and Acquiring Opioids for Nonmedical Use Exclusively from Physicians in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background A primary response to the alarming rise in overdose and mortality due to nonmedical prescription opioid (PO) use has been to restrict opioid prescribing; however, little is known about the relationship between obtaining opioids from a physician and overdose risk among people who use POs nonmedically and illicit street drugs. Objectives: Investigate the relationship between non-fatal overdose and acquiring POs exclusively from physicians for the purposes of engaging in nonmedical PO use. Methods: Data were collected between 2013 and 2016 among participants in two harmonized prospective cohort studies of people who use drugs in Vancouver: the At-Risk Youth Study (ARYS) and the Vancouver Injection Drug Users Study (VIDUS). Analyses were restricted to participants who engaged in nonmedical PO use and used generalized estimating equations. Results: Among 599 participants who used POs nonmedically, 82 (14%) individuals reported acquiring POs exclusively from a physician and 197 (33%) experienced a non-fatal overdose at some point over the study period. Acquiring POs exclusively from physicians was significantly and negatively associated with non-fatal overdose in the bivariate analysis (Odds Ratio = 0.60, 95% Confidence Interval (CI): 0.39–0.94) but not the final multivariate analysis (Adjusted Odds Ratio =0.87, 95% CI: 0.53–1.44). Conclusions: Compared to individuals who acquired POs from friends or the streets, participants who acquired POs exclusively from a physician were not at an increased risk of non-fatal overdose. Although responsible opioid prescribing is an important priority, additional strategies to address nonmedical PO use are urgently needed to reduce overdose and related morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».