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Enregistrement W3037211237 · doi:10.1177/1359105320935986

Emotional distress among parent caregivers of adolescents with sickle cell disease: Association with patients and caregivers variables

2020· article· en· W3037211237 sur OpenAlexaff
Ayodeji A. Bioku, Jude U. Ohaeri, Stephen O. Oluwaniyi, Tinuke O Olagunju, Gary Chaimowitz, Andrew T Olagunju

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialDistressCoping (psychology)AttendanceDiseaseEmotional distressAnxietyCaregiver burdenClinical psychologyMedicinePsychological resiliencePsychologyPsychiatryGerontologyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence suggests that impairment in caregiver wellbeing can alter the quality of care in children with sickle cell disease. We examined 121 parent caregivers of adolescents with sickle cell disease for emotional distress and disruptions to caregiver lifestyle and interests. Participants were predominantly mothers 92(76%) with mean age, 43.59 ( SD = 6.39) years. Four in every ten caregivers had emotional distress, and this was predicted by frequent hospital attendance and disruptions in caregiver lifestyle, relationships, and interests. Psychosocial support to promote resilience and adaptive coping-styles to deal with the stress from unforeseen crises, frequent hospital visits, and lifestyle disruptions are indicated to improve caregiver wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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