Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors in Nephrology Practice: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) are recommended for eligible patients with type 2 diabetes for the secondary prevention of adverse cardiovascular and kidney disease outcomes. Patients with type 2 diabetes and albuminuric chronic kidney disease, a history of atherosclerotic cardiovascular disease, and/or heart failure with reduced ejection fraction should be assessed for the use of these therapies. SOURCES OF INFORMATION: The sources include published clinical trials with SGLT2is, with a focus on cardiovascular safety studies and kidney protection trials. METHODS: Information was gathered via a review of relevant literature and clinical practice guidelines, incorporated with real-life clinical experience. KEY FINDINGS: Clinicians prescribing these agents must be familiar with the benefits of SGLT2is on cardiovascular and renal endpoints, and with adverse effects of SGLT2is, including mycotic genital infections and diabetic ketoacidosis. Primary care physicians and specialists should know how to adjust antihypertensive, antiglycemic, and diuretic agents. With the results of completed cardiovascular outcome trials and the Canagliflozin and Renal Outcomes in Type 2 Diabetes and Nephropathy trial, nephrologists specifically have a unique opportunity to impact the safe, effective, and equitable implementation of SGLT2is into clinical practice. LIMITATIONS: Further work is needed in specific patient subgroups, including patients with chronic kidney disease stages IV and V, patients with kidney disease but lower levels of albuminuria, and in patients without diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».