Shipping Trends in Tallurutiup Imanga (Lancaster Sound), Nunavut from 1990 to 2018 Description
Notice bibliographique
Résumé
This study involved in-depth examination of the past and present shipping activities across Tallurutiup Imanga (Lancaster Sound), Nunavut, Canada from 1990 to 2018. Marine traffic increased dramatically over the 29-year period examined in the study. The total distance travelled by all vessels almost tripled between 1990 (51,584 km) and 2018 (142,111 km), with a notably steep increase in distance between 2009 (61,783 km) and 2014 (104,098 km); furthermore, the distance travelled by some vessel types increased considerably more than others (e.g., pleasure crafts, passenger ships, and general cargo). The spatial concentration of ship traffic in Tallurutiup Imanga has been relatively consistent over time, with most vessels travelling in the middle of the channel as well as branching off to the five surrounding communities and to the Mary River Mine which is accessed through Milne Inlet. However, some changes in intensity and distribution are evident within certain vessel types. Notably, pleasure crafts and passenger ships are substantially more concentrated in routes on the way to communities as well as around Beechy Island on the southwestern tip of Devon Island. The overall spatial change in vessel traffic within 50 kilometres of each of the five communities varies quite a bit; however, it is noteworthy that the community of Pond Inlet, a community in the heart of the Tallurutiup Imanga region, has seen the greatest increase in vessel traffic compared to Canadian Arctic communities across all of Inuit Nunangat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».