The Complete Redshift Distribution of Dusty Star-forming Galaxies from the SPT-SZ Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The South Pole Telescope (SPT) has systematically identified 81 high-redshift, strongly gravitationally lensed, dusty star-forming galaxies (DSFGs) in a 2500 square degree cosmological millimeter-wave survey. We present the final spectroscopic redshift survey of this flux-limited (S 870 μm > 25 mJy) sample, initially selected at 1.4 mm. The redshift survey was conducted with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array across the 3 mm spectral window, targeting carbon monoxide line emission. By combining these measurements with ancillary data, the SPT sample is now spectroscopically complete, with redshifts spanning 1.9 < z < 6.9 and a median of . We present the millimeter through far-infrared photometry and spectral energy density fits for all sources, along with their inferred intrinsic properties. Comparing the properties of the SPT sources to the unlensed DSFG population, we demonstrate that the SPT-selected DSFGs represent the most extreme infrared-luminous galaxies, even after accounting for strong gravitational lensing. The SPT sources have a median star formation rate of and a median dust mass of . However, the inferred gas depletion timescales of the SPT sources are comparable to those of unlensed DSFGs, once redshift is taken into account. This SPT sample contains roughly half of the known spectroscopically confirmed DSFGs at z > 5, making this the largest sample of high-redshift DSFGs to date, and enabling the “high-redshift tail” of extremely luminous DSFGs to be measured. Though galaxy formation models struggle to account for the SPT redshift distribution, the larger sample statistics from this complete and well-defined survey will help inform future theoretical efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».